مدل‌های رگرسیون یادگیری ماشین و طبقه‌بندی، جایگزین سیستم‌های مبتنی بر قواعد تشخیص تقلب شده‌اند، که در کشف استفاده از کارت اعتباری دزدیده‌شده، درصد بالایی از موارد، مثبت کاذب دارند و در ...
۲ » درخت های تصمیم جهت طبقه‌بندی (Decision Trees) ۳ » الگوریتم درخت تصمیم ID3 و ساختار Entropy و Gain; ۴ » آشنایی با مفهوم Overfitting و Underfitting در طبقه‌بندی; ۵ » آشنایی با مفهوم Bias و Variance در طبقه‌بندی
شناسایی، پیش‌بینی و مدیریت بحران در یک ساختار اقلیمی از اهمیت بالایی برخوردار است. مدل‌ها به‌عنوان ابزارهایی کاربردی برای درک سیستم‌های پیچیده و شبیه‌سازی و پیش‌بینی رفتارشان استفاده می‌شوند. ماشین‌های بردار ...
با کمک الگوریتم های knn ، ما می توانیم یک رأی دهنده بالقوه را در کلاس های مختلف مانند "رأی می دهد" ، "رأی نمی دهد" ، "رأی به حزب" کنگره "،" رأی به حزب "bjp" طبقه بندی می کنیم.
یکی از بخش‌های مهم در یادگیری ماشین، طبقه بندی است که در آن، داده‌ها براساس ویژگی‌های خود به دسته‌های مختلفی تقسیم می‌شوند. در این پست وبلاگ، به بررسی انواع الگوریتم های طبقه بندی در ...
چندین کار بر روی نقشه‌برداری کاربری و پوشش زمین با استفاده از طبقه‌بندی‌کننده‌های یادگیری ماشین انجام شده است [ 3 ] [ 6 ] [ 21 ] [ 56 ] [ 84 ] —درخت‌های طبقه‌بندی و رگرسیون (cart)، جنگل تصادفی (rf)، نزدیک ...
یادگیری نظارت شده انواع مختلفی همچون «رگرسیون» (Regression) و طبقه‌بندی دارد. هدفِ الگوریتم‌های یادگیری در مسائل طبقه‌بندی، رسیدن به تابعی است که با بررسی مجموعه‌ای از ویژگی‌ها، قادر به پیش‌بینی خروجی از نوع «گسسته ...
اگر با الگوریتم‌های طبقه‌بندی کار کرده باشید (و یا حداقل جایی خوانده باشید) متوجه می‌شوید که عبارتِ داده‌های آموزشی یا همان training sets در کتاب‌ها و مقالات، بسیار تکرار می‌شود. در این نوشته می‌خواهیم ببینیم منظور از ...
درخت تصمیم در یادگیری ماشین چیست؟ درخت تصمیم (Decision Tree) یک الگوریتم یادگیری ماشین است که به صورت گسترده در مسائل دسته‌بندی و پیش‌بینی استفاده می‌شود.
در درس شانزدهم آموزش رایگان یادگیری ماشین با پایتون می خواهیم یاد بگیریم که طبقه بندی چیست و با انواع الگوریتم های آن در ماشین لرنینگ آشنا شویم.
ساختار طبقه‌بندی سیستم مشاغل ملی کانادا (آخرین تغییرات در ۲۰۲۱) ساختار طبقه‌بندی استاندارد‌ناک از یک چینش سلسله مراتبی پنج لایه‌ای از گروه‌های شغلی با سطوح متوالی به صورت تفکیک شده استفاده می‌کند و شامل دسته‌بندی ...
آموزش نحوه طبقه بندی به روش ماشین های بردار ... من خودم در جریان هستم که در طبقه بندی نباید مناطق را اضافه کرد و کار اشتباهی هست. اما من نقشه طبقه بندی نمیخوام. نقشه کاربری اراضی لازم دارم که ...
شناسایی، طبقه بندی و برچسب گذاری مواد شیمیایی. شناسایی، طبقه بندی و برچسب گذاری مواد شیمیایی. تهیه و تنظیم: دکتر مصطفی پویاکیان. درباره چه چیزی گفتگو خواهیم کرد؟ روش های شناسایی مواد شیمیایی
در این پست وبلاگ، اصول طبقه‌بندی در یادگیری ماشین، کاربردهای آن و نمونه‌هایی از مسائل طبقه‌بندی را بررسی خواهیم کرد.
Random Forest یکی از محبوب‌ترین و پرکاربردترین الگوریتم‌های یادگیری ماشین از نوع نظارت‌شده است که برای پیش‌برد امور دسته‌بندی و رگرسیون از آن استفاده می‌شود و همچنین یکی از الگوریتم‌های مورد ...
ماشین های بردار پشتیبانی (svm) الگوریتم های یادگیری ماشین نظارت شده قدرتمند و در عین حال قابل انعطاف هستند که هم برای طبقه بندی و هم برای رگرسیون استفاده می شوند. ... هسته rbf که بیشتر در طبقه بندی ...
مقدمه ای بر الگوریتم دسته بندی بیز ساده Naive Bayes :. الگوریتم دسته بندی بیز ساده Naive Bayes : عدم اطمینان و احتمال در پدیده های مختلف منجر به این شده که یادگیری ماشین در هوش مصنوعی باید با داده هایی کار کند که در بسیاری از موارد ...
در این درس به آشنایی هر چه بیشتر با مبانی و کاربردهای مختلف طبقه‌بندی در صنایع و مسئله های مختلف خواهیم پرداخت. همچنین به آشنایی هر چه بیشتر با الگوریتم های طبقه‌بندی توجه خواهیم کرد و مزایا ...
Random Forest یکی از محبوب‌ترین و پرکاربردترین الگوریتم‌های یادگیری ماشین از نوع نظارت‌شده است که برای پیش‌برد امور دسته‌بندی و رگرسیون از آن استفاده می‌شود و همچنین یکی از الگوریتم‌های مورد توجه در دوره یادگیری ماشین ...
در این مقاله ، روشی نوین برای انتخاب ویژگی با استفاده از الگوریتم بادبان ماهی و طبقه بندی داده ها با استفاده از ماشین بردار پشتیبان (svm)جهت تشخیص سرطان ارائه شده است . روش پیشنهادی بر روی سه مجموعه داده مربوط به سرطان خون ...
در این مقاله از کوئرا بلاگ تلاش داریم 10 مورد از معروف ترین الگوریتم های یادگیری ماشین را با یکدیگر بررسی کنیم و به عملکرد هر یک بپردازیم.
آموزش طبقه بندی داده های آیریس با درخت تصمیم C5 در R. در این بخش فیلم آموزشی طبقه بندی داده های آیریس (Iris) با الگوریتم درخت تصمیم C5 در R را به زبان انگلیسی آماده کرده ایم که در مدت ۴۵ دقیقه تهیه شده است.
به عنوان مثال، هر مقدار خروجی بین 0 و 0.49 ممکن است به عنوان یک گروه طبقه‌بندی شود، در حالی که مقادیر بین 0.50 و 1.00 به عنوان گروه دیگر طبقه‌بندی می‌شوند.
ماشین لرنینگ (Machine Learning) به سیستم توانایی یادگیری خودکار و بهبود عملکرد خود ازطریق تجربه را می‌دهد. درواقع فرایند یادگیری سیستم به‌این شکل است که سیستم داده‌هایی را مشاهده می‌کند و سعی می ...
در این مطلب، به پرسش Classification چیست پاسخ داده و به معرفی و پیاده‌سازی انواع رایج الگوریتم های طبقه‌بندی می‌پردازیم.
یادگیری ماشین چگونه کار می‌کند؟ این روش از الگوریتم‌هایی استفاده می‌کند که از طریق تنظیم مجموعه‌های داده‌های گذشته، قوانینی را برای پیش بینی و طبقه بندی داده‌های جدید تعیین می‌کنند.
هوش مصنوعی چیست؟ هوش مصنوعی یا ai، گسترده‌ترین اصطلاح در این بین، برای طبقه‌بندی ماشین‌هایی استفاده می‌شود که هوش انسانی و عملکردهای شناختی انسان مانند حل مسئله و یادگیری را تقلید می‌کنند. ...
تحلیل طبقه‌بندی چیست؟ برای درک بهتر این مبحث در ادامه یک مثال ارائه شده است. فرض می‌شود جمعیتی با ترکیب ۵۰٪ زن و ۵۰ ٪ مرد وجود دارد و مسئله آن است که با وضع مجموعه قواعدی یک دسته‌بندی روی نمونه‌های این جمعیت بر اساس ...
در درسِ گذشته و در یک سری از دروسِ دوره شبکه‌های عصبی با پرسپترون آشنا شدیم. پرسپترون در واقع یک طبقه‌بند است که می‌تواند با رسمِ یک خط (با داشتن شیب خط و انحراف آن) تفاوتِ دو طبقه را شناسایی کند (مثال پراید و اتوبوس). اما ...
۱ » الگوریتم K نزدیک ترین همسایه (KNN) ۲ » درخت های تصمیم جهت طبقه‌بندی (Decision Trees) ۳ » الگوریتم درخت تصمیم ID3 و ساختار Entropy و Gain ۴ » آشنایی با مفهوم Overfitting و Underfitting در طبقه‌بندی ۵ » آشنایی با مفهوم Bias و Variance در طبقه‌بندی
دانلود مد بسته ترافیکی ماشین های BMW ورژن 1.0.9 برای بازی یورو تراک 2 ، BMW AI Traffic Packs v1.0.9 (1.51.x) for ETS2 ... فایل های مد به صورت طبقه بندی شده در بخش زیر قرار داده شده اند و قابل مشاهده هستند. کافیست به توجه ...
کرش کورس یادگیری ماشین شامل بررسی مفاهیم اولیه و رگرسیون، روش های طبقه بندی، ماشین بردار پشتیبان، شبکه عصبی، درخت تصمیم، دسته‌بندی بیز، k نزدیکترین همسایه.
طبقه بندی در ماشین لرنینگ چیست؟ طبقه بندی یا Classification نوعی یادگیری تحت نظارت (Supervised Learning) در یادگیری ماشین است که هدف آن یادگیری نگاشت بین داده‌های ورودی و برچسب‌های خروجی است.
در این محصول آموزشی به تبیین یادگیری ماشین و طبقه بندی تصاویر ماهواره ای در سامانه ارث انجین پرداخته شده است. ... در خصوص الگوریتم های طبقه بندی، ما در بستر ارث انجین، الگوریتم های مختلفی داریم ...
کربلایی زاده، نادر و محمدزاده شادمهری، دانیال و زمانی، سپهر و محمدزاده شادمهری، امیر،1402،مروری بر کاربرد روش های یادگیری ماشین در پروژه های مبتنی بر تشخیص؛ طبقه بندی وپیش بینی خرابی های شبکه های روسازی،پانزدهمین ...
در علم یادگیری ماشین (Machine Learning)، به موضوع طراحی ماشین‌هایی پرداخته می‌شود که با استفاده از مثال‌های داده شده به آن‌ها و تجربیات خودشان، بیاموزند. در واقع، در این علم تلاش می‌شود تا با بهره ...
آموزش طبقه بندی در یادگیری ماشین با پایتون . در این درس از مجموعه آموزش برنامه نویسی سایت سورس باران، به آموزش طبقه بندی در یادگیری ماشین با پایتون خواهیم پرداخت.. پیشنهاد ویژه : آموزش طراحی وب سایت با پایتون